¿Cuál es el método de Monte Carlo?

Bajo el método de Monte Carlo que comúnmente se entiende como una forma de modelización estadística, que a su vez se basa en el concepto de un "recuadro negro".

El método de Monte Carlo está implicado en casos en los que el uso de un modelo analítico del fenómeno es difícil o completamente imposible (por ejemplo, cuando la solución de problemas de teoría de colas, investigación de operaciones, se resume el estudio de los procesos estocásticos, etc.).

Veamos con más detalle el método de Monte Carlo en la economía.

Aplicación del método de modelado estadístico se puede ilustrar del ámbito de la teoría de colas. Así, supongamos que desea averiguar cuánto tiempo y con qué frecuencia hay que esperar para los clientes en línea en un determinado (establecido inicialmente) la capacidad de una tienda. Estos cálculos, en primer lugar, hay que tomar una decisión sobre si se debe ampliar el almacén debe ser. Como ya saben, el enfoque de los compradores, por lo general tiene un aleatorio o incierto, por lo tanto, la distribución del llamado enfoque de tiempo, entonces hay una brecha entre cada dos parroquias sucesivos compradores pueden ajustar de forma independiente, en base a la información disponible. Por otro lado, el tiempo de servicio de cada cliente también tiene un carácter aleatorio, por lo tanto su distribución también se puede detectar. Por lo tanto, tenemos dos procesos estocásticos, la interacción directa que crea todo.

Como muestra la práctica, utilizando la vida real método de Monte Carlo puede ser al azar muchas veces a través de todas las posibilidades, manteniendo las mismas características de la distribución. El resultado será artificialmente volver a crear la imagen completa de este proceso. A continuación, repetir este patrón de nuevo, cada vez que el cambio de las condiciones, es posible obtener estadísticas, si es que se recogieron en tiempo real.

Del mismo modo, se puede volver varias veces para recrear una imagen artificial de la obra de casi cualquier tienda, poniendo en práctica el método de Monte Carlo. Los modelos de simulación en este caso sería repetir los datos reales. Se obtienen de nuevo por encima de dos proceso estocástico. Su interacción alternativo en el resultado final volverá a emitir un "giro" con casi el mismo rendimiento que en la vida real.

Por lo tanto, el método de Monte Carlo para la investigación consiste en el modelado artificial mediante la aplicación repetida de realizaciones aleatorias. Es importante señalar que la llamada realización individual de lo contrario se refirió a las pruebas estadísticas.

Para entender lo que se quiere decir con un mecanismo de selección aleatoria, simplemente debe utilizar los más comunes dados. Sin embargo, en la práctica, por lo general, se utilizan tabla de números aleatorios. Además, los programas actualmente muy populares y especiales para los ordenadores que se encuentran entre los especialistas llamados generadores de números aleatorios. De hecho, el método de Monte Carlo es bastante simple, eficaz y fácil de usar, lo que hace que su uso generalizado, tanto en la economía y en otras ciencias duras.