Conjunto de objetos homogéneos se examinan a menudo en relación con todas las características que los caracterizan como medida cuantitativa o cualitativamente.
Por ejemplo, si hay un lote de artículos, los rasgos cuantitativos pueden ser del tamaño de los detalles de los invitados, y la calidad – piezas estándar.
Si es necesario, verificar el cumplimiento de las normas a veces recurrir a una encuesta continua, pero en la práctica se utiliza muy poco. Por ejemplo, si la población en general contiene un gran número de objetos en estudio, es prácticamente imposible llevar a cabo un censo. En este caso, seleccionado de entre la totalidad de un cierto número de objetos (artículos) y probados. Por lo tanto, hay una general y muestra.
General es el conjunto de todos los objetos que están sujetos a inspección o estudio. El universo, por regla general, contiene un número finito de elementos, pero si es demasiado grande, a fin de simplificar los cálculos matemáticos se supone que la totalidad se compone de un número infinito de objetos.
Muestra o un conjunto de muestras de elementos es la parte seleccionada de todo el conjunto. La muestra se puede repetir, ya sea sin repeticiones. En el primer caso se devuelve a la población en general, el segundo – no. En la práctica, a menudo utilizar una selección aleatoria sin repetición.
población en general y toma de muestras deben estar vinculados representatividad. Hablando de manera diferente, de modo que las características de la muestra total pudieron identificar con seguridad la totalidad de los síntomas, es necesario que los elementos de toma de muestras con la mayor precisión que eran. En otras palabras, la muestra debe ser representativa (representante).
La muestra será más o menos representativa, si se hace al azar de un número muy grande de la totalidad. Se podría argumentar sobre la base de la llamada ley de los grandes números. En este caso, todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionado.
Hay varias opciones de selección. Todos estos métodos pueden en principio ser divididos en dos opciones:
- Opción 1: seleccione un elemento, cuando la población en general no se divide en partes. Por esta forma de realización puede incluir un muestreo aleatorio simple sin reemplazo re-selección.
- Opción 2: El universo se divide en partes y componentes se seleccionan. Esto podría incluir un típico selecciones mecánicas y de serie.
Simple aleatorio – la selección, en la que se extraen los elementos uno a uno de todo el conjunto al azar.
Típica – esta selección, en la que los elementos se seleccionan no de la totalidad, y de todas sus partes "típicos".
Mecánica – es una selección cuando todo el conjunto se separa en una serie de grupos iguales al número de elementos que deben estar en la muestra, y se selecciona por lo tanto, de un elemento de cada grupo. Por ejemplo, si usted necesita para quitar el 25% de las partes, fabricado la máquina, a continuación, elija cada cuarto punto, y si quieres quitarle el 4% de los artículos, la elección de cada detalle de la vigésimo quinta, y así sucesivamente. Es necesario decir que a veces la selección mecánica no puede proporcionar una suficiente muestra representativa.
De serie – es una selección, en el que los elementos se seleccionan de entre la totalidad de "lotes", exponer el estudio continuo, en lugar de uno. Por ejemplo, cuando un gran número de piezas se hacen de máquinas automáticas, que un censo se lleva a cabo sólo con respecto a la producción de varias máquinas. cribado serie utilizado cuando la característica analizada tiene una pequeña variación en diferentes series.
Para reducir los errores aplican métodos matemáticos-estadísticos que evalúan la población a través selectiva. Además, el control selectivo puede ser tanto de una sola etapa y de múltiples etapas, lo que aumenta la fiabilidad de la encuesta.
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