¿Cuál es la estadística, y cuál es su importancia en la sociedad actual?

Para obtener información sobre el estado de la sociedad utiliza toda una gama de ciencias. Uno de ellos – las estadísticas. ¿Qué es?

¿Qué es la estadística?

Por lo que llamamos una rama del conocimiento, que establecen los problemas comunes para los datos (cuantitativos o cualitativos) recogida, medición y análisis de la masa. Las estadísticas también se ocupa del estudio de los aspectos cuantitativos de los fenómenos de masas sociales en términos de su forma numérica. La palabra viene del estado de América, que significa "estado de cosas". Inicialmente, esta ciencia llama "gosudarstvovedenie".

El término "estadísticas" fue utilizado por primera vez en 1746, y este momento marca el inicio de esta disciplina académica y la ciencia. Sin embargo, no podemos decir que se inició su uso directo como la contabilidad, la medición y el análisis de datos se llevaron a cabo mucho antes. Un parámetro importante es la moda. Algo similar se puede recordar de la geometría, pero no es del todo bien. Pero lo que está de moda en las estadísticas? Así que llamamos el valor del sistema lineal, que se produce con más frecuencia.

ejemplos

Hablemos de algo más cercano a la realidad. ¿Qué es una página de estadísticas del sitio web? Dado que este parámetro puede ser un número de usuarios que se registran en al recurso y tengan conocimiento de su contenido. Sin embargo, desde este punto de vista, será difícil responder a la pregunta, ¿cuál es la estadística "VKontakte".

información independiente para cada página no se recoge. Sin embargo, se llevó a cabo para contar el número de usuarios que entran en el día, el mes – en general, todo el tiempo. Esta es la respuesta a la pregunta de qué estadísticas en la práctica en la tecnología de la información.

tipos de grupos

La disciplina científica de la separación se lleva a cabo en un conjunto de grupos separados que son homogéneos en un cierto respeto. Para calcular el número de intervalos en los que no existe un marco claro, se utiliza a menudo fórmula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN donde

• CHI – el número de integrales;
• LG – logaritmo;
• CHN – el número de observaciones.

Dependiendo del propósito, hay tres tipos de grupos:

• Analítico. Se utiliza para identificar los vínculos entre los grupos.
• Tipológico. Estudio de población se divide en grupos homogéneos.
• Estructura. La separación en asociación homogénea se basa en una característica clara.

grupos típicos deben esforzarse para maximizar diferir del otro y ser más similar dentro. Son primaria y secundaria. La primera forma durante la observación estadística. grupos secundarios están haciendo en base a los datos obtenidos.

Los métodos estadísticos de clasificación

Se han aplicado casi todas partes. Por tanto, es lógico suponer que no existe una herramienta universal. Dependiendo de los problemas de especificidad y específicos en inmersión asignar dichos métodos estadísticos de análisis de datos:

• Desarrollo e investigación de una herramienta de propósito general que no toman en cuenta las características de la aplicación.
• Creación y uso de modelos estadísticos de un fenómeno o proceso real en un campo particular de actividad.
• Desarrollo y uso de métodos y herramientas para analizar datos específicos para las aplicaciones.

estadística aplicada

Esta rama de la ciencia está implicada en el procesamiento de los datos de carácter arbitrario. Como base matemática de la estadística aplicada y sus métodos de análisis son los estadística matemática y la teoría de la probabilidad. Se inicia con una descripción del tipo de los datos, así como su mecanismo de origen. Utiliza métodos probabilísticos y determinísticos. El último puede ser utilizado sólo en casos en que la disposición de los investigadores los datos suficientes (por ejemplo – los informes de los órganos de Estadísticas del Estado, que se basan en la información proporcionada por las empresas). Sin embargo, para transferir los resultados a mayor escala y para evaluar las perspectivas posibles sólo con el uso de modelos probabilísticos y estadísticos.

En la situación más simple valores de datos existente sirven como una característica específica que es peculiar para el objeto bajo estudio. Los parámetros aquí son cuantitativos o demostrativo (dependiendo de la categoría a la que pertenecen). La segunda opción suele indicar una característica cualitativa. ¿Y si se toman unos pocos? O añadir cuantitativa? Entonces podemos decir que recibió objeto vectorial. Se considera como un nuevo tipo de datos. Cuando los estudios de muestras a gran escala se componen de múltiples conjuntos de vectores. Es importante actualizar y vuelva a verificar la información recibida. Por esta re-muestreo se utiliza.

conclusión

Como se puede ver, las estadísticas le permite estructurar grandes cantidades de datos que se necesitan para ser capaces de proporcionar información sobre la situación en ciertas áreas. Por lo tanto, desempeña un papel importante para los inversores, ya que da la oportunidad de observar la dinámica del crecimiento de las economías. Proporciona estadísticas interesantes y para los ciudadanos y las autoridades, informándoles acerca de los procesos en el país: el crecimiento o la crisis demográfica, el aumento o disminución del bienestar y así sucesivamente.