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series de tiempo como las características estadísticas más importantes del proceso o fenómeno

En cualquier campo de la ciencia y el conocimiento de la zona hay fenómenos cuyo estudio se debe realizar, teniendo en cuenta todos los cambios de un periodo de tiempo determinado. En cuanto al medio ambiente humano todos los días, entonces aquí es de interés, por ejemplo, la forma de cambiar los precios de un producto en particular sobre el programa el año pasado que la investigación regular en los centros de salud, etc.

En estadística, la totalidad ocurre con un determinado objeto cambia con el tiempo no es simplemente la serie de tiempo. En cualquier nivel dado de rendimiento en un tiempo dado afecta a un número de factores, cada uno de los cuales se pueden atribuir a o puntos aleatorios o afectando sistémicamente tendencia tanto a corto plazo, y las fluctuaciones cíclicas.

El análisis de las diferentes combinaciones de estos factores, se puede concluir que la serie de tiempo, dependiendo de una u otra esfera, puede tomar una de las siguientes formas. En primer lugar, gran parte de los resultados económicos de tanto a nivel micro y macro es en cambio dinámico constante, ya que están influenciados por un gran número de factores. Al mismo tiempo, a pesar de que estos factores son a menudo dirigidas en direcciones diferentes, juntos forman una tendencia unidireccional, mostrando un progreso o regresión en el desarrollo de un indicador.

En segundo lugar, teniendo en cuenta la serie de tiempo en un indicador en particular, se puede ver claramente que se somete a una marcada fluctuaciones cíclicas. Esto puede ser debido al cambio de las estaciones, las tendencias globales o con la duración del ciclo de ejecución de ciertas obras.

Para averiguar cuál es la característica real tiene una serie de tiempo en un punto dado en el tiempo, es necesario establecer un vector o multiplicarlo tendencia casual y componentes cíclicos. El resultado de la suma resultante será un modelo de series de tiempo aditivo, y si aplicamos la multiplicación, será presentado el modelo multiplicativo resultado.

El objetivo principal de cualquier estudio estadístico es cuantificar los tres componentes principales de una serie de tiempo. Esto es necesario con el fin de predecir los valores de la serie que podemos esperar en el futuro.

En muchos casos, los investigadores necesitan probar un cierto número de observaciones en intervalos aproximadamente iguales, que es tener una serie de tiempo estacionaria. Se obtiene en los casos en que se elimina la dinámica de la tendencia de series de tiempo, es decir, los factores que controlan la formación de las tendencias a corto plazo.

Por lo tanto, la serie de tiempo – un conjunto de valores cuantitativos de un indicador se toma durante un período de tiempo especificado. La formación de cada nivel se ve influida por muchos factores, que lleva tanto a corto plazo y el largo plazo.