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prueba de Mann-Whitney: una tabla de ejemplo

Criterio de la estadística matemática – una regla estricta, de acuerdo con la hipótesis de que un cierto nivel de importancia es aceptada o rechazada. Para construirlo, es necesario encontrar una función específica. Se debe depender de los resultados finales del experimento, es decir, a partir de los valores determinados empíricamente. Es esta característica será una herramienta para evaluar las diferencias entre las muestras.

valor estadísticamente significativo. visión de conjunto

La significación estadística – es el valor de la probabilidad de ocurrencia posibilidad es muy baja. Insignificante como más extremo y su rendimiento. La diferencia se llama estadísticamente significativa en el caso en que se dispone de datos, la probabilidad de que es insignificante si la afirmación de que no existen estas diferencias. Pero esto no quiere decir que esta diferencia debe ser necesariamente grande y significativo.

El nivel de la prueba de significación estadística

Este término debe entenderse probable rechazar la hipótesis nula en el caso de su verdad. Esto también se llama un error de primera especie, o la decisión de falso positivo. En la mayoría de casos, el proceso se basa en el valor de p ( "pi-valor"). Esta probabilidad acumulada mediante la observación del nivel de prueba estadística. Él, a su vez, tiene una muestra en el momento de la adopción de la hipótesis nula. La sugerencia será rechazada si el valor de p es menor que el analista nivel declarado. De esta cifra depende directamente los valores de ensayo importancia: cuanto más pequeño es, el, respectivamente, y una razón más para rechazar la hipótesis. El nivel de significación se denota generalmente por la letra B (alfa). figuras populares entre los especialistas: 0,1%, 1%, 5% y 10%. Si, por ejemplo, dijo que las posibilidades de un partido son de 1 en 1000, entonces definitivamente estamos hablando del nivel de 0,1% de significación estadística de una variable aleatoria. Significados diferentes niveles de b-tienen sus propias ventajas y desventajas. Si el índice es menor cuanto mayor es la probabilidad de que la hipótesis alternativa es significativa. Aunque esto podría ser un riesgo de que no se rechaza una hipótesis nula falsa. Se puede concluir que la elección del nivel B óptima depende del balance de "la importancia de poder" o, respectivamente, de la probabilidad de un falso compromiso decisiones positivos y falsos negativos. Sinónimo de "significación estadística" en la literatura rusa es el término "autenticidad".

Determinación de la hipótesis nula

En la estadística matemática, esta hipótesis se comprueba la coherencia con la evidencia empírica existente en la mano. En la mayoría de los casos, la hipótesis nula se toma hipótesis de que una correlación entre las variables de estudio se encuentra o que no tiene que estudiar las diferencias de uniformidad de distribución. Bajo matemático de investigación estándar tratando de refutar la hipótesis nula, es decir, para demostrar que no es consistente con los hallazgos experimentales. Y a tener lugar y una hipótesis alternativa que es aceptada en lugar de un cero.

definiciones clave

Criterio T (U de Mann-Whitney) en la estadística matemática permite evaluar las diferencias entre las dos muestras. Se les puede dar en el nivel de un rasgo que se mide cuantitativamente. Este método es ideal para la evaluación de las diferencias de muestras pequeñas. Este simple criterio fue propuesto por Frank Wilcoxon en 1945. Y ya en 1947, el método ha sido revisado y complementado por los científicos H. B. Mann y D. R. Uitni, los nombres de los que se llama a este día. prueba de Mann-Whitney en psicología, matemáticas, estadísticas y muchas otras ciencias es uno de los elementos fundamentales de la base matemática de la investigación teórica.

descripción

Mann-Whitney – un método relativamente simple y sin parámetros. Su capacidad es significativo. Es significativamente mayor que la potencia Rosenbaum Q-test. El método evalúa cómo pequeña la zona de valores cruzadas entre las muestras, a saber, entre las filas de los valores clasificados de la primera y segunda selección. El valor es menor que el criterio, el más probable que los valores de los parámetros son las diferencias válidos. Para aplicar correctamente el criterio U (U de Mann-Whitney), no se olvide de algunas restricciones. Cada muestra debe ser al menos 3 valor característico. Es posible que en un caso los valores de los dos, pero la segunda vez que necesariamente deben tener al menos cinco años. En las muestras de ensayo debe ser el número mínimo de indicadores coincidentes. Todos los números deben ser diferentes en el caso ideal.

el uso de

Cómo utilizar correctamente la prueba de Mann-Whitney? Tabla, que se hace por este método comprende un cierto valor crítico. Lo primero que necesita para crear un único conjunto de dos muestras pareadas, que se clasifican a continuación. Es decir, los elementos están dispuestos de acuerdo con el grado de aumento de la función y rango inferior se asigna al valor más pequeño. Como resultado, se obtiene el número total de grados:

N = N1 + N2,

donde los valores N1 y N2 – el número de unidades contenidas en la primera y segunda muestras, respectivamente. Además, un solo valores de número de clasificados se dividen en dos categorías. Unidades, respectivamente, la primera y segunda muestras. Ahora considerado a su vez la suma de rangos de valores de la primera y segunda fila. Se determinó la mayoría de ellos (Tx), que corresponde a una muestra con unidades nx. Para utilizar el método más Wilcoxon, su valor se calcula mediante el siguiente procedimiento. Es necesario para la tabla para determinar el nivel seleccionado de significación del criterio crítico para tomado específicamente N1 y N2. El componente resultante puede ser menor o igual al valor de la tabla. En este caso, una diferencia significativa se determina los niveles de rasgos en la muestra estudiada. Si el valor resultante es mayor que la mesa, entonces se acepta la hipótesis nula. Cuando el cálculo se realiza la prueba de Mann-Whitney, cabe señalar que si la hipótesis nula es verdadera, el criterio será la expectativa, así como la dispersión. Tenga en cuenta que para grandes volúmenes de muestras de datos método se considera distribución casi normal. La significación de las diferencias es mayor, el valor se convierte en una mínima prueba de Mann-Whitney.