¿Por qué la gente troll de Internet?

"Idiota. Matar a ti mismo ". Comentarios como este se encuentran ahora en todo el Internet, independientemente de si hay un discurso sobre el "Facebook", foros de discusión o sitios de noticias.

Este comportamiento puede ser clasificada de malas palabras y los insultos, insultos personales, acoso sexual o declaraciones directas de odio.

Troll-Solo los usuarios sociópatas?

En un estudio reciente se encontró que aproximadamente cuatro de cada diez usuarios de Internet se conviertan en víctimas de este tipo de acoso en la red, y muchas más personas fueron testigos de estas cosas. Trolling a veces se vuelve tan intenso que los moderadores de algunos sitios deciden eliminar por completo este tipo de comentarios.

Muchos creen que la pesca de arrastre – es el destino de una pequeña minoría de los sociópatas. Esta opinión se ve fortalecida por los informes de los medios, así como algunos estudios sobre el tema de arrastre, que se centraron en tratar con estas personas. Algunos estudios han demostrado que los trolls tienen ciertas características de la personalidad y características biológicas, tales como sadismo o una tendencia a sobre-estimulación.

Tal vez la razón es diferente? proyecto a gran escala

Pero lo que si no todos los trolls nacen de esta manera? ¿Y si es la gente más comunes? En el último estudio se encontró que las personas pueden ser alentados a curricán a otras personas en las condiciones adecuadas. Después de analizar 16 millones de comentarios y la realización de un experimento controlado en línea, los investigadores encontraron dos factores clave que pueden dar lugar al hecho de que las personas más ordinarias serán de troll la red.

Los investigadores fueron invitados a participar en el proyecto, 667 personas, la colocación de un anuncio en una plataforma de crowdsourcing. Se les pidió que tomar la prueba, lea el artículo y luego tomar parte en la discusión. Cada participante lee el mismo artículo, pero algunos de ellos se les permitió participar en el debate, que comenzó con los trolls de comentarios, mientras que otros han visto los comentarios habituales neutros. En este caso, trolling considerada en relación con los criterios estándar de la comunidad en línea, tales como insultos, palabrotas, racismo y los insultos. Prueba de que los participantes eran desde el principio, también varían: puede ser a la vez simple y complejo.

El factor número uno: el estado de ánimo

Análisis de las observaciones en el Internet también ayudó a confirmar y profundizar los resultados obtenidos en el curso del experimento. El primer factor que afecta a la pesca de arrastre – es el estado de ánimo de una persona. Durante los participantes del estudio que tenían un mal temperamento, mucho más probable que comience arrastre. También se encontró que la actividad trolls varía en diferentes días de la semana, e incluso en diferentes momentos del día, pero coincide con los cambios naturales de los estados de ánimo humanos.

Lo más a menudo de arrastre se produce al final de la tarde, y con menos frecuencia – temprano en la mañana. Su pico alcanza arrastre el lunes, al inicio de la semana laboral. Por otra parte, se encontró que un mal estado de ánimo puede ir más allá de lo que se llamaba. Supongamos que una persona está involucrada en el debate, en el que otras personas escriben comentarios de arrastre. Si esa persona luego viajar a otra discusión, es probable que continúe para recorrer y allá.

Factor número dos: contexto

El segundo factor – es el contexto debate. Si la discusión se inicia con un comentario trol, entonces es probable que otras personas responderán con el mismo espíritu, se duplica en comparación con la discusión que comienza con un comentario neutro común.

Tenga en cuenta que el efecto es acumulativo. Los más comentarios de arrastre en la discusión, mayor es la probabilidad de que los nuevos miembros también dejar tales comentarios. En general, este experimento demuestra lo fuerte que el efecto puede tener un comienzo comentarios en la discusión.

Predecir el comportamiento negativo

Los investigadores están pensando en si sería posible, si se ponen juntos, estos dos factores para predecir dónde aparecerá trolls comentario? El uso de algoritmos de aprendizaje automático, que fueron capaces de predecir si una persona en particular es un troll, el ochenta por ciento de los casos. Un hecho interesante es que el estado de ánimo y el contexto de la discusión en conjunto eran mucho más fuerte indicador de la pesca de arrastre de tratar de determinar cuál de las personas que se trol específicamente. En otras palabras, pesca de arrastre es causada por el medio ambiente, en lugar de los rasgos heredados.

Cómo aplicar pesca de arrastre?

Por lo tanto, teniendo en cuenta el hecho de que el trolling es situacional y el comportamiento de la gente común puede ser provocado en curricán, este comportamiento puede pasar de una persona a otra. Un comentario trol sola en la discusión, que podría haber sido dejado a un hombre que estaba de pie con el pie izquierdo en la mañana, puede conducir a un deterioro en la confianza de los otros participantes de la discusión y el hecho de que un número cada vez mayor de este tipo de comentarios aparecerá no sólo en esto, pero en muchas otras discusiones. Tan pronto como el comportamiento negativo continúa propagándose, pesca de arrastre puede ser la norma en las comunidades en línea si no se controla.

curricán de lucha

Sí, los resultados son bastante chocante, pero, al mismo tiempo que pueden ayudar a la gente a crear un mejor espacio para las discusiones en línea de colaboración. La comprensión de los factores que causan la pesca de arrastre, que ahora puede ser mucho más fácil de entender cuando exactamente esto sucederá. Por lo tanto, podemos avanzar para detectar discusiones potencialmente peligrosas e informar a los moderadores que pueden intervenir en lo que está sucediendo y para prevenir la manifestación de la agresión en la red.

algoritmos de aprendizaje automático puede comprobar millones de comentarios mucho más rápida y eficiente que cualquier ser humano. Enseñar a un ordenador para determinar el comportamiento de lo que potencialmente puede conducir a la pesca de arrastre puede identificar y filtrar el contenido no deseado con una velocidad mucho mayor. La intervención social también puede ayudar a reducir el número de arrastre de la red. Por ejemplo, si se permite a las personas editar los mensajes que escribieron, fue posible reducir al mínimo el pesar de los mensajes enviados por imprudencia, en medio de una disputa. También puede cambiar el contexto de la discusión, dando prioridad a los comentarios constructivos, que no lleva insultos. Esto ayuda incluso adjuntar a la parte superior de los mensajes en el foro con las reglas de este foro.