Análisis de correlación-regresión y su amplia aplicación en la economía

Los principales métodos estadísticos se han utilizado durante mucho tiempo en todas las áreas de la actividad humana. Sin embargo, el papel más importante es desempeñado por las estadísticas de la economía. Después de todo, es esta rama científica la que regula las relaciones socioeconómicas de las entidades empresariales, analiza y procesa una gran cantidad de información.

Muy a menudo la investigación económica encuentra una solución a un cierto problema en la identificación de factores que determinan el nivel, la dinámica del proceso en la economía. Este problema a menudo se resuelve mediante análisis de correlación-regresión. Para lograr la fiabilidad del análisis, es necesario no sólo identificar ciertas relaciones, sino también cuantificar estos indicadores.

El análisis de correlación-regresión resuelve un problema como probar la hipótesis de estadística sobre la presencia y la fuerza de la relación de correlación. Un número suficiente de factores que afectan los procesos en la economía no son variables aleatorias. Es este hecho que sirve como requisito previo para el análisis de los fenómenos económicos en el aspecto de las conexiones entre variables aleatorias y no aleatorias. Estas relaciones se llaman regresión y, en consecuencia, el método estadístico que los estudia – análisis de regresión.

Gracias al desarrollo continuo de la tecnología informática, el uso de la tecnología informática se utiliza cada vez más en los cálculos estadísticos. Por lo tanto, el uso de ciertos programas informáticos para el procesamiento de información estadística le permite resolver rápidamente el problema de estudiar la relación de varios indicadores mediante el análisis de correlación-regresión.

Por lo tanto, el análisis de correlación-regresión (un ejemplo se puede citar) demuestra claramente su uso con la ayuda del programa de Microsoft Excel al procesar datos sobre tipos de cambio.

El paquete en sí Microsoft Excel le permite resolver complejos problemas de ingeniería y estadísticas utilizando un conjunto especial de herramientas de análisis de datos. El análisis de correlación-regresión en Excel se realiza con la indicación obligatoria de los datos de entrada y la elección de los parámetros iniciales. El análisis en sí se realiza utilizando una función de macro estadística (es posible utilizar la función de ingeniería), el resultado se coloca en el rango de salida, que puede ser definido por el usuario. Si utiliza otras herramientas del programa, puede obtener el resultado en forma gráfica.

Con la ayuda de una imagen gráfica, el analista puede ver visualmente la representación de los datos estadísticos. Este modo facilita significativamente la percepción de los resultados y su comprensión.

Por ejemplo, cuando las estadísticas se agregan en una tabla, a veces es difícil detectar errores o imprecisiones. La presentación en forma de gráfico de datos le permite detectar rápida y fácilmente anomalías y anomalías, un fuerte aumento o caída de datos, aunque nada malo prevé tales aspectos negativos.

La correlación es una de las herramientas del paquete de Microsoft Excel. Puede utilizarse para cuantificar la relación entre varios conjuntos de datos. El análisis de correlación le permite establecer la relación de conjuntos de datos por magnitud. Por lo tanto, existen estos conceptos: correlación "positiva" (valores grandes de una matriz de datos están asociados con los mismos valores grandes de otra matriz), correlación "negativa" (valores pequeños de una matriz de datos asociados a valores análogos de otra matriz) y correlación igual a cero Dos matrices no están conectadas entre sí). El análisis de regresión en Microsoft Excel es construir un gráfico usando un método estadístico como los mínimos cuadrados.

Por lo tanto, el análisis de correlación-regresión es mucho más fácil de llevar a cabo con el uso de tecnologías informáticas modernas, lo que permite obtener el resultado deseado en el menor tiempo posible.